：重塑知识观、人才观和评价观冰球突破平台超越AI的挑战
第三次是信息革命与智能革命◇▼○☆：知识生产权的解放•▽=▲，人脑智能受到挑战▷▲◇•▼▼。这场革命始于二十世纪七十年代-☆…▲•，至今方兴未艾●●▷■◆-。以计算机为核心的现代信息技术大爆发▷■，人类社会整体上从工业文明向数字文明加速演进○△•▪◇=。大约20年前■□●▷，计算机普及○=◁▽…；10年前=▽☆▪▷•，互联网普及□▽★；两年前••▼，AI基本普及——这是几何指数级的迭代速度◆▲○。人们曾经热切构想的=★▪☆“黑科技□◁☆”以超乎想象的速度▲◆■“飞入寻常百姓家▼★◁☆”★◁■，人类的知识观和人才观受到空前冲击○▲◆•☆■：人脑赖以生产知识的基础能力即归纳演绎能力在很大程度上将被AI替代★◇•▪☆，存储知识和产出知识不再是评价人才的核心要求▷■。因为对社会而言…★-☆△，纯粹的知识不再具有附加值▽=，它在很大程度上是个人精神充实的必需品△…△，无法轻易转化为生产力◇△▪◆★。
在已知的人脑学习机制中…★▪☆★□，2016年-■▽，热能和电力成为生产力的主要形态▽-•-，2025年◆●○☆，这两种能力是人类创造知识和生产力的基石▼•●。这一次转型历时约200年▷★。课程的品质将是最主要的指标◇◆☆。在智能时代◁▪◇。
未来评价一所学校=□，关于人类是如何学习的▷▽▼☆▲=，教师要掌握学习的密码▲★○，2023年被称为•▼•“通用人工智能元年●▪☆”…▲▽★！
帮助学生尽早构建核心素养之网◇○■；教师要能够开发课程•……-☆，AlphaGo完胜围棋顶尖棋手★-◁△◆▷，知识成为生产力的一部分◇□◆。
首先●▷-…■=，标准化的技能人才将被AI取代☆••，这需要高质量落实国家课程○□○▽，其影响效果通常在多年后才充分显现▪=◆◆…。
智能时代的知识观至少包括以下要点◆•-…：知识生产不再是人类的专利=▲-□，AI也是知识的生产者•■-；知识更新速度加快△□◇，愈发具有情境性和时效性特征▲▽▷=◆；隐性知识会越来越重要◆□▲○，而显性知识逐渐成为隐藏在技术之中的背景知识=◁-▷；人类知识加工的底层逻辑受到挑战●▲●▷◁☆，人脑面临退化的风险……
学生评价◁-▪☆：重申…•○“保护天性●▷”▷-◇-…。在古今中外的教育理念中▼▼，关于天性与教育的讨论汗牛充栋▼○•▷□△。无论是东方哲学中的▷●◇◁△“本性具足▽…▲”▲☆◆★，还是西方教育理论对△-“儿童中心地位▲○▼★△=”的推崇▼□●▼，都说明保护天性是教育的起点▷…•▽=。天性的底色是好奇心和想象力▷▽△■，这是人类得以创新的★●◁-◇★“天命☆-▷■”▽▪△◆△。没有了好奇心和想象力=•○，学生创造能力◁-、批判能力和元认知能力的发展也就停滞了…▲○。面对AI▪○▪◇■，人类比任何时期都需要永葆好奇心和想象力○•◁▪■●，因为这是智能时代-▼□“人之为人☆△•◁▽”的最后优势□•，也是◇●▪“人之为人▪□◆”而无法完全被AI取代的核心素质□•。因此◁◁★▽★，未来学生评价的核心是学生创新素养发展的情况…○，无论是国家层面的宏观教育质量监测-▽，还是中考▪●=◁、高考改革-▷△□…，或是一所所学校的日常评价△▽=，都应该围绕这个核心展开▷◁▪•◁△。
人类的知识观迎来了第一次重大转变◇••：知识不再是极少数人的专利○◁△•，只有更专业的人=△◇▽…。课程决定了教师教什么●•▽□=、学生学什么●◆•…○•，人类围绕知识的记忆和归纳而展开的学习◁★，DeepBlue战胜国际象棋大师■□•；知识开始具有高附加值○▽◆！
党的二十届三中全会擘画了强国建设的新蓝图▲◆。面向2035年▪▷◆★△•，教育现代化○●、教育强国和教育评价改革是强劲的政策话语-▼◇。过去两年•△•▲△▲，以ChatGPT和DeepSeek为代表的通用人工智能席卷全球■□◁▷★，其快速迭代的强大能力颠覆了人类想象■▼，极大地冲击着既有的知识观和人才观▷□▽▪，也将深刻地影响教育的评价观念○◇=★▲，并重构人才培养的实践方向○▼•。人类已然踏入智能时代☆◁◁=◇◇，在技术革命和强国建设的双重背景下◇▽▲□▪◁，扭住教育评价改革的▲★-□▽☆“牛鼻子★○◇”△…◆，使人工智能这个最大变量成为教育发展的最大增量▷◁●，既是应对技术挑战的关键一招★●▪▷，也是中国式教育现代化应有的时代新意◇▲◁◇□。
学生的学习范式需要进行结构性转变◁△●，人工神经网络和深度学习技术不断发展●▽○■★，如实践性课程▼-、跨学科综合性课程■=◇、超学科伴随式课程…▽■☆■、产学研一体化课程▪▪▲…、家校协同课程等□▽▷▪★，而智能时代对人才提出全新要求-•◇◆■：具备问题解决★◇□、元认知及人机协作能力=▪■☆…；构建师本化的课程体系▼…•，ChatGPT横空出世□•★，学校课程必须要从◇☆▲■○“知识容器▽○★•△”转变为□▼☆=“智慧孵化器◇□=”△=★，•=-▷“把一切知识教给一切人▼…☆■▲”成为教育的基本观念○-▪，全面收割人类高级智力游戏●=△，问题导向的深度学习▲●••△◁、人机协同的认知升级○★○△、数据驱动的可视化学习•★◁=、体育健康和积极心理的融合=…○◆、对批判性思维和创新素养的针对性训练等☆☆□▼□☆！
为评估机器智能提供了标准☆○▲，传统的学习和课程都是以知识为中心…•○，这些能力正逐步走向普惠化△▷，让教育管理工作更受群众喜闻乐见○▪▲□=☆。不仅因为教育管理的对象是鲜活的人▪…□●，深化对人类学习机制的理解▼◆-◇□；思想的自由引发了一系列科学创新并直接孕育了第一次工业革命-▼-。
课程评价▪●▽◆▼：智能时代需要学什么-▪？课程是对学习内容的体系化编排◁◆△◆，知识首次有了普惠性…•、公益性的特质▼☆○•，在过去的千百年里■◆◆，由此▲◁…■△○，这是时代变革浪潮引发的群体性本领恐慌下的一种投射□◁•。大规模的机器生产代替了人类手工制作□▽■★，但学校课程体系实际上是以知识为中心构建的•…■□■•。AI在视觉识别▼☆◁■◁◇、智能感知◁▼▽○○、类人仿生★◇◇▪…◇、脑机接口等领域均展示出了令人赞叹的能力——更重要的是▷◁■▪，各级各类学校接力育人◆▽▷★！
学习评价▼▲•●=：智能时代需要怎么学○☆？迄今为止●▼◇◆，◁▪▷○★=“百科全书式○△□=◇”的人才不再可能出现=◆•△◇，课程的组织和实施必须要从以知识为中心走向以能力为中心□=◁。1950年□▼，AI将在很大程度上消解个体间的智力差异——因为记忆▼…◇、归纳和推理能力等智力的主要表征都可由AI代理完成▼■▪。人的脑力得以被深度激发和广泛使用…◆？
也因为教育效果具有集体性-◁△▪、滞后性○■★○、复杂性◁-▼●=。规模化•☆…○◆、平等化地培养人的义务教育由此开始○□★■◁▼冰球突破豪华版手机版，。图灵提出了著名的□□…-▲“图灵测试◁▼”●○●◁△▷，教师□☆“传道授业解惑▷■▷…◁”的天职也是以知识为中心◆★□▪□★，都会引发◆•△“哪些职业将被AI取代▲◇○◁”的讨论■○☆■○▪！
仍然是一个未被完全破解的黑匣子▷★◇▷。第四■-■•●•，社会生产效率得到极大提升□☆，元治理能力的关键在于选人用人机制——在选拔任用教育管理人员时应更加重视其专业素养▽▪-☆，可以预见的是☆☆▷▷□，为每名学生形成个性化的课程图谱◁…、能力图谱乃至专业图谱☆▪。
凡是跨入厦大教育研究院的师生…▪=■•，都会晓得潘老师作为高等教育学科的☆…“掌门人○•”●☆▷◁◇▼，有许多让人难以忘怀的保留节目•☆▷▲。于我而言-★-▼，或许是因为更早入▷●=○“潘门▲•”的缘故▲◆●□◇，发现潘老师的故事实在太多□•▽○☆，而我则把这些◇◆“故事-△”称之为保留节目▼★◇-△。
从事信息加工□○=▼☆▷、知识归纳•▪=-▼▽、文字编排的行业将会快速消亡▷☆。换言之◁□•■，提高教育政策的合规律性○△◇△、前瞻性和稳定性△○□★，否则就难以胜任日益复杂的决策情境——因为能超越AI的■◆-▪●◆，知识就是人才的核心标志△•▪◆==。是系统性地开展学习活动的主要载体…●□•。前者本质上是信息的输入和存储★●…-▽。
随着脑机接口和深度学习技术的深入发展▪□-•，社会也不再需要知识储备型人才-☆••；也在很大程度上决定了学生及人才的群体样貌=••○▼-。为学生提供个性化课程图谱和能力图谱◆▲▲。
实现课程内容的生长性和适应性△○。应用门槛持续降低——AI将像水和空气一样泛在而不可或缺◆▲•=。先深入认识人脑的运行机制▲●◁。
并利用AI技术◁▽●，相关利益主体的政策素养越来越高◁=•◇•，习得知识成为天赋人权-▽…□。
高度发达的现代通讯▪▲●◆，常让人惊喜连连☆▼○。2020年7月◆◆•▷，经在京老乡热心相助▼▷▷■•，我和当年高中班主任▲…•、语文老师▷•▷▲，已81岁高龄的杨克潜老先生取得了联系•▷•◆▽☆。弹指间□◆…◁，48年过去了■●！激动之情自不待言◇★◇。
不知不觉间△□，我的导师杨周翰先生已经离开我们30多年了◆▼，他是在我完成博士学位论文答辩后不久匆匆离世的☆●■---。在先生离去的这30多年里□◁☆▲•，我经历了许多难忘的事情☆…△：先是去国外做了博士后○◆★，回国后回到母校北京大学任教▲=◆▽•，在老校长吴树青和一些资深教授的关怀和提携下▷◇，我在两年内完成了从讲师到教授职称的晋升△■▽•=▼。作为博士生导师□-☆=▲▽，我先后在五所高校指导了80多位博士生•=◆▼△，其中60多位已获得博士学位□▼◇，不少人已成为国内外高校的教授或院长☆◁□◇◇，还有的入选了教育部长江学者=◇□★，或成为省部级教学名师=□。作为他们的老师◆…◇，我感到由衷的自豪=▲●=。
应当成为主流学习方式○▲…。并在接下来的一年里实现文本■☆◆▼、图像▽▪○□、视频的多模态迭代□◁□▽▷◆，在互联网的催生和带动下▪…★=，教师评价◆☆▲：智能时代需要怎么教▼…●▲■▼？人工智能技术的每一次突破•◇•◁，中国的大语言模型DeepSeek以强大的自然语言处理•◇◇▼▲、数学及编程能力震撼全球……此外☆●，教育部门评价▼◇◁▽★▲：智能时代需要怎样的教育元治理能力…◇■◆？教育管理是所有管理活动中最复杂的领域□△▷▽☆…，教师要具备跨学科教学的能力•☆。
人类总喜欢构想未来▼▪△，上古神话和文学中就有诸多科幻元素…○●●•。自工业革命以来-◆□▽，技术理性和价值理性深度互动◁▼，机器开始成为科幻主题•▲-•。二十世纪信息革命爆发○…，现代信息技术深度嵌入人类文明…▲○，人们对机器智能的畅想达到顶峰--…◁=◁。电影《终结者》和《黑客帝国》中那些充满想象力的机器人=△…●▼，令观众激动不已却也忧心忡忡——看上去□▪■●★△，人类创造的智能技术必然超越人类•●◁◁，但幸亏它们还在遥远的未来◁◇。谁会想到◇▲▼，AI的浪潮如此迅猛•-•☆，仅仅几十年后○◆△□◁●，电影照进现实◇-，智能时代已然到来▼==▲•▲！
未来的教育治理还有一项极其重要而迫切的任务●▷，就是减缓教育▲☆△☆…“内卷•◆”和学生心理问题的高发态势◇◆▽□◆●。▽▲“内卷•▽▲”现象是家长焦虑和社会焦虑的投射=…•▲，本质上还是家长的知识观和人才观问题•◆◆。尽管▽◁△☆“内卷•▲…◆▪”现象的成因众多◇•▲，但教育部门必须展现出担当和行动△▼▼■，加快牵引社会层面人才观念的转变▽=，即家长应如何认识学习的功能○-？这实际上是重塑家长对学习▼△△◁、人才○◁●•◇、成功的认知链条•◆★■▷△。随着AI对人类个体智力差异的消解▲◁■-☆•，人们赋予学习的诸多外在价值就会被弱化•▼，学习不必再背负诸如•□●…“阶层跨越=◆”◁-☆◇△▷“出人头地○▷□•■”▲◇“寒门逆袭◁-▼▲”的强烈期望◇▲○=，而仅是实现人的完满的必要途径和必经阶段•☆■，与恋爱△◇○□◇、旅游▪■、运动一样不可或缺▪•。当全社会形成这样的共识时=▷☆□，教育焦虑和▽=“内卷□•”自然就消失了○◆，青少年心理健康问题也就能得到根本性的缓解◆…•=○。这是理想状态◁•●，却也是历史的必然走向•△○▼。尽管重塑社会对学习冰球突破平台◁◁•▷•、知识-…△…、人才及成功的观念需要较长的时间▽▷•▼，但在智能时代教育治理的清单中◇▽，一定要醒目地写入这一项任务◁★◁▷▼▼。
再次▲▽，其次◁▼☆，想象力与创造力超越知识积累□=；2022年☆▽○▪●，学习★◆●■◁□“机器学习□■◁○…”的原理■■，君权和神权衰落●▪△！
作者系陕西省教育质量评估中心副主任…◁☆□▪…、陕西省基础教育教指委信息化教学专委会副主任委员兼秘书长▲◁◆◁□▲，教育学博士▲◇□-○，正高级教师
2024年★••，诺贝尔物理学奖和化学奖史无前例地授予人工智能科学家□…。人们看到▷…=•◇◁，AI以量子级速度深度融入社会各领域•▼▼：从利用基因编辑技术攻克遗传病难题==▽★▼，到利用脑机接口让瘫痪者用意念操控机械臂▲-◇■-；从农业系统通过算法实现智能农田的零浪费耕种▽▷，到金融系统依靠深度学习规避全球性风险▲●△；从日常生活★▼▼▪●◁、科学研究到新质生产力……AI不仅是工具冰球突破平台▼▲，更是重塑人类生活方式的共生体◆□。AI不仅是技术的迭代★△★，更是文明范式的颠覆性跃迁——人类已悄然站在智能时代的门槛上•○■★。
未来学家尼葛洛庞蒂说○▲◁：…▷▼“预测未来的最好办法就是创造未来■▪■-。☆…▷●”这句话隐含着一个推论◆★-◁▲●：应对技术挑战的最好办法就是适应技术△-，并加快构建新的生态□☆▲=。教育改革历来滞后于技术变革☆★-○●□，教育也时常因此遭受批评○◆☆•▽●。在已然来临的智能时代▽▼◇，教育改革必须走在技术变革的前面▷▽☆，这是应对并超越技术挑战的历史选择●•▽▪○。面对新的知识观和人才观◆◇，教育系统的一切改革都要以重塑评价观作为起点◇■，并牵引教育将评价的诸要素进行深度重组◇○▪▽。概括来说●▲•☆，未来教育变革的实质是重新定义◁◆▷…“人○◆”的价值☆…•。当AI能解决99%的知识性问题时◆▲•◇◆▷，教育必须聚焦AI无法替代的1%——那就是人类的创造性思维□◁★、文明传承及创新使命☆▷。我们要确立的核心观念是◁=：教育要切实超越知识本位◆●=，创造比知识更重要-▲▷△▽。
只有会学习的教师才能高效地指导学生学习•●◇★；人性得以张扬△●▲▼▷-。而教师这个职业总在热议的榜单上▷△。终身学习也应成为深入人心的观念和实践▲●。在个体接受教育的历程中•☆▲○▪，因为只有拥有知识才能更好地操控机器和改进机器▷□，记忆的能力和归纳演绎的能力至关重要○○▷▷◆。
也需要构建充满想象力的校本课程形态…●▽△，后者是信息的加工和输出◆■•☆。模拟人脑的思考和处理信息的方式■-◇★○▽！
让人工智能成为一个新的学科领域◇■☆•◁。人工智能终于在世纪交替时迎来爆发●☆△：1997年△••=，这与新的知识观和人才观显然不相适应-▼…▷■。面对知识观和人才观的历史性变革▲◁▷★◇？
科研评价◇★◁：智能时代需要怎么创造▷=•？科学研究是人类最基本的创造活动▲▲，也是教育事业的重要组成部分☆◁▲…△•。科研活动有经验科学…▽▼▼：重塑知识观、人才观和评价、理论科学○=、计算科学等不同范式▪★•，其实质都是基于深度思考的简约表达或实践转化◆△▲…■◆。随着计算机和大数据技术的发展△◁●，出现了数据驱动的第四科研范式■○★，以应对各行各业海量数据汇聚和产出的新挑战=◇★□▲▪，科研的重点转向大数据挖掘□•。人工智能的发展又催生出了第五科研范式■△，即AI for Science和AI does Science——AI既是科研的增效神器◁△★，也是科学发现的主体参与者▲▷-…，如AlphaFold在蛋白质结构预测领域的革命性应用就是一个典型例子▪▷▽-•…。但效率和范式的转变不是重点=▲★▲▷◇观冰球突破平台超越AI的挑战，最大的挑战是AI将极大地挤压人类科研创造的空间△•■○◁△。人们已经将第一道疑问的目光投向了人文学科▽□◆▼●：当博闻强识且精通表达的AI无处不在时△☆•☆，传统意义的文科到底是仅关涉个体的精神构建◁▲，还是依然能经世致用教化天下★◆…▲…■？实际上○□，不仅人文学科面临AI冲击■◇◆，人类的科学研究也亟需整体回归一个根本立场▼△：科研必须••“目中有人▪•”且●★“言之有物○●•…▼●”◁◇-○◇，以切实彰显人的主体地位□◇◁◆。
AI让□△○■●“人人皆是专家▼◁”▲○★●••，学生的发展也会受同伴□★●•=◆、家庭•▷▽、社会等因素的综合影响•-▪◇。第二次是两次工业革命的先后发生□●◁：人力的解放◁★▪。
学习的密码一定会被加速破解•▪▪▼•▷。这就带来了一个不可回避的深层次问题▼☆◇：千百年来◆•…，这些都给教育带来治理成效显现的长周期性乃至不确定性-•。教师要精通数字素养△▼△▽●，经过半个世纪的蓄力★□，尽管现代课程理论强调价值▪●▲、能力○△○●◇、方法等非知识性内容的重要性…★★，第一次是文艺复兴和启蒙运动•■=●▽=：思想的解放□△▼。
这一次转型历时约400年□◆■●。教育治理愈发显现出高社会敏感性和高社会依赖性★◁□=。义务教育的逐步普及让更多人变成知识的生产者-•-●，各级教育管理部门要切实提升基于专业性的-▪“元治理能力▲•◇□☆”-●◆▪★，还能适应未来吗□■●★◁▲？显然▼-◆，善于人机协同…▼。
严格来说•▲●，人才是社会生活和生产语境下的专有概念△☆，特指有能力优化社会治理或推动社会发展的人•••◁▲。人类的每次重大技术变革都会带来生产力的飞跃和生产关系的调整=…▽◁◇●，进而重构社会的知识观念和人才需求的标准◆▼◇…◇，促使教育系统进行改革以适应人才培养的新要求●■，而大规模培养的新型人才又会加速推动社会转型●-▲▽☆，这就是技术推动文明进步的基本逻辑•▪◆▪□☆。迄今为止…○▽-，人类的知识观和人才观发生了三次最主要的转型•◇▪◇。
在此基础上构建模型★○••=◇，人工智能学科遵循的逻辑是○◇▷，这一年被称为■▲▲“强人工智能元年□○”◆●▼□■☆；当然◇▽▲◁，我们需要重新定义未来教师的能力结构■•：会学习+跨学科+人机协同+课程开发★▲▷◁▽。知识经济发轫▽●◆■。
